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小舟が一艘 夏空に
夢見心地にたゆたいて
ある7月の昼下がり
不思議の国にまどろみて
日々のまにまに夢を見る
逝く夏のように夢を見る
流れに沿って流されて
金の光にたゆたいて
人生、それはただの夢
（キヤロル） " 恋人の誘いの歌
２０１３１０１５改訂中
第１５章 基本的なスクリプト
チュートリアル日本語日本語訳 ＰＤＦ
リファレンス日本語http://psyto.s26.xrea.com/python/PQR2.4/PQR2.4.ja.html#Frontstuff
（1） 球体の体積を求める ユーザ定義関数
from math import *
>>> def v(r):
print('球の面積', 4 * pi * r * r * r / 3) 公式
>>> v(3)
球の面積 113.097335529
def v(r): return 4 * pi *r *r *r / 3 ｖ関数の名前、ｒ仮引数
>>> v(3) 実引数を入れて実行
113.09733552923255
（2）リスト内包表記（式）
>>> clist = []
>>> for s in 'python':
clist.append(ord(s))
>>> clist
[112, 121, 116, 104, 111, 110] ｐｙｔｈｏｎのコードが示されている
>>> clist = [ord(s) for s in 'python'] #リストコンプリヘンジョン
内包表記 結果としてリストが返る
>>> clist #’ｐｙｔｈｏｎ’繰り返し変数
ｏｒｄ（） 関数 戻り値が要素のリスト
[112, 121, 116, 104, 111, 110]
>>> sq = [x **2 for x in range(10)] # ｘ二乗のリストを作る
>>> sq
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> sq = [(x, x**2) for x in range(5)]
>>> sq
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16)] #タブルのリストを作る
>>> val = 10
>>> [x for x in range(1, val) if val % x ==0]
[1, 2, 5]
>>> l = [ x +y for x in (1,2,3) for y in (100,200,300)] #ｆｏｒを複数記述
>>> l
[101, 201, 301, 102, 202, 302, 103, 203, 303]
>>> for x in (1,2,3): #内包表記を使用しないとき
for y in (100,200,300):
l.append(x + y)
>>> l
[101, 201, 301, 102, 202, 302, 103, 203, 303]
（3）イテレータ
コンテナの次の要素を返すｎｅｘｔメソッドとｉｔｅｒメソッドを実装したコンテナオブジェクト
>>> i = iter("abc")
>>> next(i)
'a'
>>> next(i)
'b'
>>> next(i)
'c'
>>> next(i)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
next(i)
StopIteration
>>>
複数の要素をもったデータを順番に取り出す汎用的な方法。
インデクスを持たないデータにも使う。ｆｏｒループはリストのようなシーケン
ス添えてつくる。
１．次の要素を取り出す
２．要素が終わったかどうか判別する
サイズの大きなデータを扱う。ループと一緒に使う。
次の要素を取り出す処理（next()関数)
要素が終わったかどうかを判断する処理(例外処理)
処理の対象オブジェクト
リスト：順番を持つ
ファイル：文字列改行をもつ
イテレート可能：ｉｔｅｒ（）
イテレータ：複数の要素をもったオブジェクト・データを順番に取り出し処
理する手段
コレクション：複数の値をもったオブジェクトの集まり
イテレート可能オブジェクト
ｉｔｅｒ（）関数
ｎｅｘｔ（）関数 次の要素を取り出す関数
>>> i = iter([1,2,3,4,5])
>>> next(i)
1
>>> next(i)
2
>>> next(i)
3
>>> next(i)
4
>>> next(i)
5
>>> next(i)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
next(i)
StopIteration
>>> acc={'現金':101,'小口現金':102,'当座預金':103} 辞書定義
>>> for key in acc: 辞書のキーでループ
print(key,)
現金
当座預金
小口現金
ｐｙｔｈｏｎのコレクションはすべてイテレート可能
p=1
for i in [1,2,4,8]:
p *=i
print(p)
1
2
8
64
（4）ジェネレータ
一連の要素を返す関数を実装する
反復可能なオブジェクト
ａｌｌ（） すべて反復可能であれば Ｔｒｕｅ
ａｎｙ（） 反復可能な要素があれば Ｔｒｕｅ
x =[-2,9,7,-4,3]
print(all(x),any(x),len(x),min(x),max(x),sum(x))
x.append(0)
print(all(x),any(x),len(x),min(x),ｍax(x),sum(x))
True True 5 -4 9 13
False True 6 -4 9 13
ｒａｎｇｅ（）関数
整数リスト、タブルの作成と ｆｏｒ ・・・・ ｉｎ のループカウンタを
提供する。
print(list(range(5)),list(range(9,14)),tuple(range(10,-11,-5)))
[0, 1, 2, 3, 4] [9, 10, 11, 12, 13] (10, 5, 0, -5, -10)
ｒｓａｎｇｅ（）関数
for t in zip(range(4),range(0,10,2),range(1,10,2)):
print(t)
(0, 0, 1)
(1, 2, 3)
(2, 4, 5)
(3, 6, 7)
for t in zip(range(5),range(0,10,2),range(1,10,2)):
print(t)
(0, 0, 1)
(1, 2, 3)
(2, 4, 5)
(3, 6, 7)
(4, 8, 9)
for t in zip(range(2),range(0,10,2),range(1,10,2)):
print(t)
(0, 0, 1)
(1, 2, 3）
print(list(range(0,3)))
print(list(range(10,13)))
import itertools
print(list(itertools.chain(range(0,3),range(10,13))))
print(list(zip(range(0,3),range(10,13))))
print(list(zip(range(0,3),range(10,14))))
[0, 1, 2]
[10, 11, 12]
[0, 1, 2, 10, 11, 12]
[(0, 10), (1, 11), (2, 12)]
[(0, 10), (1, 11), (2, 12)]
>>>
ジェネレータ（内部イテレータ）
内部にｙｉｅｌｄ文がある関数
ジェネレータ関数を呼び出すとイテレータオブジェクトが返ってくる。
>>> fib=fibonacci()
>>> next(fib)
1
>>> next(fib)
1
>>> next(fib)
2
>>> [next(fib) for i in range(10)]
[3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233]
>>>
ジェネレータを呼び出すたびに、毎回数列の次の要素を生成する。
イテレーションの処理を簡単に定義できる。
>>> nest=[[1,2],[3,4],[5,6]]
>>> def flat(nest):
for sub in nest:
for elm in sub:
ｙield elm
>>> for num in flat(nest):
print(num)
1
2
3
4
5
6
>>> list(flat(nest))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
反復子ｉｔｅｒａｔｏｒ
コンテナオブジェクトの多くはｆｏｒ文でループできる。ｆｏｒ文はコンテナオ
ブジェクトにｉｔｅｒ（）をコールする。
>>> for elm in [1,2,3]:
print (elm)
1
2
3
>>> for key in {'one':1,'tow':2}:
print(key)
tow
one
>>> for char in '123':
print(char)
1
2
3
>>> s ='abc'
>>> it = iter(s)
>>> it
<str_iterator object at 0x0143B070>
>>> next(it)
'a'
>>> next(it)
'b'
>>> next(it)
'c'
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
next(it)
StopIteration
ジエネレータ
反復子を作る。データを返す部分でｙｉｅｌｄを使う。
def reverse(data):
for index in range(len(data)-1,-1,-1):
yield data [index]
>>> for char in reverse('kawasaki'):
... print(char)
...
i
k
a
s
a
w
a
k
(5)入れ子の関数
def pc(a,b,c):
def pc(x,total=a+b+c): return(x*100)/total
print("percentage are :",pc(a),pc(b),pc(c))
pc(12.0,13.0,14.0)
percentage are : 30.7692307692 33.3333333333 35.8974358974
感覚と既知なるものに背を向けて、洞窟の外へ、遠い記憶の内奥へと赴かなければならない。その困難な遡行の果てに、いつか「突如として、あたかも一つの火が燃え移って別の光明が点じられるようにして」真の知がわれわれの魂のうちに点ることを期しながら
(対話という思想 プラトンの方法序説・内山勝利著。岩波書店）
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